Il corso base di intelligenza artificiale (AI) è progettato per fornire una panoramica delle basi teoriche e pratiche dell'AI, inclusi concetti come machine learning, reti neurali e algoritmi di intelligenza artificiale.
Elenco Materie trattate
1. Introduzione all'intelligenza artificiale (IA):
- Definizione e storia dell'IA
- Differenza tra IA debole (specializzata) e IA forte (generale)
- Applicazioni dell'IA nella vita quotidiana
2. Concetti fondamentali dell'IA:
- Cenni alle Reti neurali artificiali e relazioni con il modello neurale umano
- Apprendimento automatico - machine learning
- Riconoscimento di pattern
- Elaborazione del linguaggio naturale
- Visione artificiale
3. Applicazioni pratiche dell'IA:
- IA Generativa e modelli GPT
- IA nei mercati finanziari
- IA in Medicina
- IA nella Difesa
- IA nella sicurezza informatica
- IA nei veicoli autonomi
- IA nell'ambito Edu
4. Considerazioni etiche e sociali sull'IA:
- Questioni di privacy e protezione dei dati
- Concetti di Discrimnatory Bias, use case noti
- Uso etico dell'IA, in particolare nelle armi autonome
- Impatto dell'IA sull'occupazione e sulla forza lavoro