AI (intelligenza Artificiale) base (Formazione)

Dove:
Porta Futuro Lazio Online

Quando:

giovedì 15/02/2024 dalle 09:30 alle 13:30
lunedì 19/02/2024 dalle 09:30 alle 13:30
mercoledì 21/02/2024 dalle 09:30 alle 13:30

Contenuti

Il corso di Intelligenza Artificiale di livello base fornisce una panoramica approfondita dei concetti fondamentali che costituiscono l'Intelligenza Artificiale. Progettato per coloro che desiderano acquisire una comprensione iniziale di questa disciplina in rapida evoluzione, il corso copre una vasta gamma di argomenti, dalle basi teoriche alle applicazioni pratiche.

Modulo 1: Introduzione all'Intelligenza Artificiale

Definizione di Intelligenza Artificiale e suoi scopi

Storia e evoluzione dell'Intelligenza Artificiale

Applicazioni comuni dell'IA in vari settori

Modulo 2: Fondamenti dell'Apprendimento Automatico

Concetti chiave di apprendimento automatico e apprendimento supervisionato

Algoritmi di apprendimento automatico: regressione e classificazione

Valutazione delle prestazioni nei modelli di apprendimento automatico

Modulo 3: Reti Neurali e Deep Learning

Concetti fondamentali delle reti neurali

Architetture di deep learning: perceptroni multi-strato, reti neurali convoluzionali (CNN) e reti neurali ricorrenti (RNN)

Applicazioni pratiche del deep learning

Modulo 4: Linguaggio Naturale e Elaborazione del Linguaggio Naturale (NLP)

Introduzione al linguaggio naturale e alle sue sfide nell'IA

Concetti di base della NLP

Applicazioni pratiche della NLP: chatbot, traduzione automatica, analisi del sentiment

Modulo 5: Visione Artificiale

Principi di base della visione artificiale

Tecniche di riconoscimento di immagini e oggetti

Applicazioni pratiche in ambito medico, industriale e automobilistico

Modulo 6: Etica e Impatto Sociale dell'IA

Questioni etiche legate all'Intelligenza Artificiale

Impatto sociale dell'IA: occupazione, privacy, sicurezza

Linee guida etiche nella progettazione e nell'implementazione dell'IA

Modulo 7: Strumenti e Risorse per l'IA

Panoramica degli strumenti e delle risorse disponibili per lo sviluppo di progetti di Intelligenza Artificiale

Ambienti di sviluppo, librerie e piattaforme comuni

Laboratorio Pratico

Applicazione delle conoscenze acquisite attraverso esercitazioni pratiche

Sviluppo di modelli di apprendimento automatico di base

Creazione di un progetto di IA di livello introduttivo

Elenco Materie trattate

Introduzione all'Intelligenza Artificiale
Definizione e scopi dell'Intelligenza Artificiale
Storia ed evoluzione dell'IA
Applicazioni comuni in vari settori
Fondamenti dell'Apprendimento Automatico
Concetti chiave di apprendimento automatico e apprendimento supervisionato
Algoritmi di apprendimento automatico: regressione e classificazione
Valutazione delle prestazioni nei modelli di apprendimento automatico
Reti Neurali e Deep Learning
Concetti fondamentali delle reti neurali
Architetture di deep learning: perceptroni multi-strato, reti neurali convoluzionali (CNN) e reti neurali ricorrenti (RNN)
Applicazioni pratiche del deep learning
Linguaggio Naturale e Elaborazione del Linguaggio Naturale (NLP)
Introduzione al linguaggio naturale e alle sfide nell'IA
Concetti di base della NLP
Applicazioni pratiche della NLP: chatbot, traduzione automatica, analisi del sentiment
Visione Artificiale
Principi di base della visione artificiale
Tecniche di riconoscimento di immagini e oggetti
Applicazioni pratiche in ambito medico, industriale e automobilistico
Etica e Impatto Sociale dell'IA
Questioni etiche legate all'Intelligenza Artificiale
Impatto sociale dell'IA: occupazione, privacy, sicurezza
Linee guida etiche nella progettazione e nell'implementazione dell'IA
Strumenti e Risorse per l'IA
Panoramica degli strumenti e delle risorse per lo sviluppo di progetti di IA
Ambienti di sviluppo, librerie e piattaforme comuni
Laboratorio Pratico
Applicazione pratica delle conoscenze attraverso esercitazioni
Sviluppo di modelli di apprendimento automatico di base
Creazione di un progetto di IA di livello introduttivo

Risultati attesi:

• Comprensione Fondamentale dell'IA:

• Capacità di definire l'Intelligenza Artificiale e comprendere i suoi obiettivi fondamentali.

• Conoscenza della storia e dell'evoluzione dell'IA e delle sue applicazioni in vari settori.

• Competenza negli Algoritmi di Apprendimento Automatico:

• Comprendere i concetti chiave di apprendimento automatico, inclusi il supervisionato e l'insupervisionato.

• Capacità di utilizzare algoritmi di regressione e classificazione per problemi di apprendimento automatico.

• Conoscenza Avanzata delle Reti Neurali e del Deep Learning:

• Comprensione dettagliata delle reti neurali e delle loro applicazioni.

• Familiarità con architetture di deep learning come CNN e RNN e capacità di applicarle in scenari pratici.

• Competenza nell'Elaborazione del Linguaggio Naturale (NLP) e Visione Artificiale:

• Comprensione dei concetti fondamentali del linguaggio naturale e delle sfide nell'IA.

• Capacità di applicare tecniche di NLP e di riconoscimento di immagini in applicazioni pratiche.

• Consapevolezza Etica e Sociale nell'Utilizzo dell'IA:

• Riconoscimento delle questioni etiche legate all'IA.

• Comprensione dell'impatto sociale dell'IA su occupazione, privacy e sicurezza.

• Uso di Strumenti e Risorse per lo Sviluppo di Progetti di IA:

• Conoscenza degli strumenti e delle risorse disponibili per lo sviluppo di progetti di Intelligenza Artificiale.

• Competenza nell'utilizzo di ambienti di sviluppo, librerie e piattaforme comuni.

• Capacità Pratica Attraverso il Laboratorio:

• Applicazione delle conoscenze acquisite attraverso esercitazioni pratiche.

• Sviluppo di modelli di apprendimento automatico di base e creazione di un progetto di IA introduttivo.

Modalità di valutazione del risultati:

Quiz interattivi di fine corso a risposte multiple, superato con risposte corrette superiori al 60% del totale.

ATTENZIONE:

Ai fini della certificazione della partecipazione è richiesta la frequenza obbligatoria ad almeno l’80% delle ore previste per l’intero percorso laboratoriale.

Il tutoraggio del webinar è affidato alla sede Porta Futuro Lazio Cassino.

Per informazioni o problemi tecnici contatta la sede ai seguenti recapiti: