Contenuti
Il Corso avanzato di intelligenza artificiale (AI) è progettato per fornire una più approfondita disanima dell’AI e dei sistemi ad essa connessa
Elenco Materie trattate
1. Approfondimenti dei concetti e delle architetture di base:
- Modelli neurali a livelli - cenni storici sul Percettrone
- Modelli matematici e funzioni di trasferimento delle reti neurali
- Modelli Feed-Forward e Feed-backward
- Architetture di reti neurali avanzate (CNN, RNN, ecc.)
- Reti neurali profonde - Deep Learning
- Apprendimento per rinforzo
- Apprendimento supervisionato e non non supervisionato
- Concetti di cluster
- Apprendimento per concorrenza
2. Applicazioni avanzate dell'IA:
- Elaborazione del linguaggio naturale (NLP)
- IA Generative e analisi dei modelli GPT
- Visione artificiale e filtri convoluzionali
- Robotica e controllo autonomo
- Sistemi decisionali
- Interfacce conversazionali e BOT
3. Temi avanzati in IA:
- Etica e responsabilità nell'IA
- Analisi dei bias e approfondimenti sui modelli GPT3 e 4
- Sicurezza e robustezza dei sistemi IA
- Apprendimento continuo e adattivo
- Punto sulla IA Generale
- Analisi di Use Case
Risultati attesi:
• comprensione approfondita del funzionamento dell'AI e delle tematiche connesse