RINA è attualmente alla ricerca di un Modelling&Simulations Engineer da inserire nel nostro team di PRATICA DI MARE  all'interno della  divisione Digital Technology and Cybersecurity. 

Missione

Il ruolo si concentra sulla progettazione, sviluppo e manutenzione di modelli di sistemi di simulazione di volo e di sistemi di controllo di volo avanzati. Questo ruolo implica la stretta collaborazione con team interfunzionali per garantire i massimi livelli di prestazioni, affidabilità e sicurezza nelle nostre tecnologie aerospaziali.  

Responsabilità chiave

• Sviluppo di modelli algoritmici per ambienti sintetici (modelli di simulazione dinamica di veicoli, forme di vita, fenomeni naturali, armamenti, controllori automatici, intelligenza artificiale)
• Utilizzo avanzato dell'ambiente Matlab-Simulink e del processo di generazione automatica del codice (C e C++) in ambienti Windows
• Sviluppo di modelli matematici relativi alla meccanica razionale, ai fenomeni naturali (ad esempio, l'atmosfera) e, più in generale, ai fenomeni relativi alla meccanica e all'elettronica (ad esempio, radar, radiazioni infrarosse, comunicazioni radio, transponder, ecc.). Applicazione di tecniche e metodologie numeriche utilizzate nella simulazione dinamica, con preferenza per le tecniche soft real-time.
• Utilizzo di conoscenze specialistiche in campo aeronautico, con particolare attenzione alla meccanica del volo e all'aerodinamica, per lo sviluppo di modelli di volo di velivoli e armamenti, comprese competenze nelle tecniche di fluidodinamica computazionale (CFD).
• Redazione di documentazione relativa a veicoli aerei, terrestri e navali (inclusi i loro sistemi e armamenti) e al loro utilizzo operativo in contesti militari. Utilizzo di tecnologie relative a sistemi di simulazione distribuiti (ad esempio, HLA e DIS).  

Istruzione

• Laurea Magistrale in Ingegneria Aeronautica/Aerospaziale 

Qualifiche

• L'esperienza con linguaggi di programmazione come C++ o MATLAB, Python è un plus.
• Esperienza nella modellazione di modelli dinamici per ambienti sintetici.
• Conoscenza di base dei processi di sviluppo e integrazione del software.
• Comprensione delle tecniche di analisi dei dati e di simulazione.
• La familiarità con i sistemi avionici e gli standard del settore aerospaziale è un plus.