Cittadini
Offerta di lavoro - AI Native Software Engineering Specialist - Roma (RM) (870269)
Accenture
Lavoro: Analisti e progettisti di software (1 posti)
Tipologia di contratto: Non definito
Sede di lavoro: ROMA (RM)
Caratteristiche
Descrizione:
Mansioni:
- Integrare e astrarre l'utilizzo di molteplici provider di LLM (OpenAI, Anthropic, Vertex AI e modelli open source), gestendo routing di fallback, token, costi e latenza
- Implementare pratiche LLMOps in produzione: sistemi di valutazione basati su metriche di qualità reali, versionamento dei prompt, strumenti di osservabilità (LangSmith, Braintrust o equivalenti) e monitoraggio di costi e sicurezza
- Collaborare direttamente con i team di ingegneria del cliente per progettare, prototipare e rilasciare soluzioni basate su agenti, attraverso workshop, proof of concept, sessioni di sviluppo congiunto e analisi delle architetture
- Sviluppare pattern, acceleratori e playbook riutilizzabili, capaci di andare oltre il singolo progetto e di velocizzare l'avvio delle iniziative successive
- Definire e utilizzare metriche per misurare accuratezza, latenza, sicurezza ed efficienza economica degli agenti; presentare risultati e raccomandazioni agli stakeholder del cliente utilizzando un linguaggio orientato al business
Requisiti:
- Esperienza pratica nella progettazione e nel deployment di soluzioni di AI basate su agenti in ambienti di produzione — requisito imprescindibile
- Comprovata esperienza con framework di orchestrazione per agenti (es. LangGraph, CrewAI, AutoGen o equivalenti) a un livello di complessità adatto alla produzione, non meramente dimostrativo o da tutorial
- Esperienza diretta nell'integrazione di API LLM (OpenAI, Anthropic, Vertex AI) in codice di produzione: astrazione del provider, gestione dei token e bilanciamento tra latenza e costi
- Gestione end-to-end di pipeline RAG: embedding, strategie di chunking, database vettoriali e context engineering
- Fondamenti di LLMOps: progettazione di sistemi di valutazione (eval harness), versionamento dei prompt e osservabilità in produzione
- Competenza in ingegneria cloud-native: Kubernetes, Docker, microservizi, architetture serverless, CI/CD e IaC (Terraform o Helm)
- Solida padronanza di Python (accettabile anche Java o altro linguaggio backend equivalente) ed esperienza nel debugging e nell'osservabilità di sistemi in produzione
- La qualità dell'esperienza prevale sulla durata temporale: è preferibile un candidato che abbia rilasciato tre sistemi basati su agenti in produzione nell'arco di quattro anni rispetto a un profilo generalista con una conoscenza dell'AI solo teorica o passiva
Tipo orario:
Non definito
Richiesta trasferte:
No
Sede di lavoro prevista:
Roma - ROMA
Offerta valida fino al 22 agosto 2026
