• Definire e progettare soluzioni architetturali in ambito Cloud e IoT, in linea con le esigenze del cliente e la visione strategica aziendale.
• Collaborare a stretto contatto con i team tecnici per assicurare la realizzazione di architetture scalabili, resilienti e orientate al futuro. 
• Essere un punto di riferimento tecnico per i clienti, offrendo consulenza e orientamento sulle migliori soluzioni architetturali. 
• Guidare la progettazione e l'implementazione di soluzioni tecnologiche complesse. 
• Rimanere aggiornato ed essere promotore delle ultime tendenze e tecnologie, in particolare in ambito AWS, Azure, GCP, promuovendone l'adozione all'interno dell'azienda.
• Collaborare con team interfunzionali (frontend, data analyst, IT) per definire offerte tecniche complete.
• Partecipare a workshop, meeting e presentazioni tecniche con i clienti.
• Identificare e mitigare eventuali rischi associati alle decisioni architetturali, con un focus sulla sicurezza in ambito IoT.

• Piattaforme IoT, Protocolli, Analytics e Architetture Cloud Enterprise

Comprovata esperienza nella progettazione di architetture IoT su AWS, con particolare riferimento a AWS IoT Core e AWS Greengrass.

Solida conoscenza nella progettazione di soluzioni IaaS, PaaS e SaaS.

Esperienza con AWS Lambda, Step Functions, API Gateway e nell'utilizzo di AWS CloudFormation / CDK / Terraform per IaC.

Competenza nella configurazione e gestione di ambienti multi-account e multi-region.

Conoscenza delle soluzioni Apache (HDFS, Hive, Impala, Spark, Kudu, Airflow) in particolare sulla piattaforma Cloudera.

Conoscenza dei principi base delle architetture Enterprise, con esperienza in modelli dei dati, Data Quality e Data Governance.

Esperienza con protocolli come MQTT, HTTP(S), LoRaWAN, CoAP, AMQP, OPC-UA.

•  Integrazione, Sviluppo e Dati

Esperienza nell'implementazione di connettori per dispositivi IoT (Greengrass e custom).

Esperienza nello sviluppo in Python per scripting, orchestrazione e data ingestion.

Conoscenza di architetture event-driven e capacità di implementare flussi di elaborazione dati in real-time e batch.

Esperienza con database relazionali (Amazon RDS - PostgreSQL, MySQL), time series DB (InfluxDB, Timestream) e NoSQL (Amazon DynamoDB).

Capacità di progettare e mantenere data model scalabili.