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1 Ingegnere/Architetto dei dati GCP

Un Data Architect è un esperto IT che supporta il processo decisionale basato sui dati raccogliendo, trasformando e pubblicando dati. In NTT Data, un Data Architect dovrebbe essere in grado di progettare, costruire, rendere operativi, proteggere e monitorare sistemi di elaborazione dati, con particolare attenzione a sicurezza e conformità, scalabilità ed efficienza, affidabilità e fedeltà, flessibilità e portabilità. La missione principale di un Data Architect è trasformare i dati grezzi in informazioni, creando insight e valore aziendale.

Mansioni:

• Crea pipeline di dati batch e in tempo reale su larga scala con framework di elaborazione dati nella piattaforma cloud GCP
• Utilizzare un approccio analitico basato sui dati per acquisire una comprensione approfondita del business in rapida evoluzione.
• Collaborare con il team per valutare le esigenze e le priorità aziendali, interagire con i principali partner commerciali e soddisfare le esigenze del team relative ai sistemi e alla gestione dei dati.
• Partecipare alla pianificazione del progetto; identificare traguardi, risultati e requisiti di risorse; monitorare le attività e l'esecuzione dei compiti

Requisiti:

• Laurea triennale in Informatica, Ingegneria Informatica o campo correlato
• Almeno 5-10 anni di esperienza in un ruolo di ingegneria dei dati
• Competenza come ingegnere del software utilizzando Scala/Java/Python
• Esperienza in competenze SQL avanzate - preferenza per l'utilizzo di BigQuery
• Buona conoscenza dei servizi gestiti di Google come Cloud Storage, BigQuery, Dataflow, Dataproc e Data Fusion
• Esperienza nell'uso della gestione del flusso di lavoro
• Buona conoscenza dell'architettura GCP batch e streaming
• Ottima conoscenza delle tecnologie dei dati e della modellazione dei dati
• Competenza nella creazione di pipeline e operazioni di dati cloud-native moderne, con una filosofia ELT
• Esperienza con migrazione dati/data warehouse
• Pensiero intuitivo su come organizzare, normalizzare e archiviare dati complessi, consentendo sia ETL che utenti finali
• Passione per la mappatura e la progettazione dell'acquisizione e della trasformazione di dati da più fonti, creando un patrimonio di dati coeso
• Buona conoscenza degli strumenti di sviluppo, CICD ecc.
• Ottima comunicazione, empatia con gli utenti finali e i clienti interni.

Da avere: 

• Certificazione Google Cloud Data Engineer
• Esperienza nell'uso del sistema di eco Big Data Hadoop, Hive, HDFS, Hbase
• Esperienza con metodologie Agile e principi DevOps